पायथन हि अशी प्रोग्रामिंग लँग्वेज आहे जीची लोकप्रियता गेल्या काही वर्षांमध्ये टिपेस पोहोचली आहे.
इतर भाषांपेक्षा पायथन मध्ये गणिती आणि सांख्यिकी प्रक्रिया फार सोप्या पद्धतीने आणि पटकन करता येतात.
त्यामुळे जिथे डेटा फार मोठ्या प्रमाणात उपलब्ध असतो आणि त्या डेटाचा अभ्यास ज्या वेळी आपल्याला करायचा असतो त्यावेळी पायथन आपल्याला खूप कमी येते.
त्याशिवाय वेब डेव्हलपमेंट, अप्लिकेशन डेव्हलपमेंट साठी तर पायथन कामाला येतेच.
त्यामुळे एक भाषा शिका आणि अनेक करिअर चे मार्ग निर्माण करा अशी पायथन ची ख्याती आहे.
तर आता आपण पायथन भाषा का शिकली पाहिजे हे एक एक करून बघूया.
ZDNet च्या मते, Python जगातील शीर्ष तीन प्रोग्रामिंग भाषांपैकी एक आहे आणि सर्वात लोकप्रिय होण्यासाठी मार्गावर आहे.
PYPL निर्देशांकानुसार, Python ही जगभरातील सर्वात लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा आहे.
त्यामुळे तुम्हाला वेगळ्या देशात काम करायचे असल्यास पायथन तुम्हाला मदत करू शकते.
तसेच, पायथन प्रोग्रामिंग हे एक सामान्य-उद्देश कौशल्य आहे जे जवळजवळ सर्व क्षेत्रांमध्ये वापरले जाते, त्यापैकी काही खालील प्रमाणे:
१. डेटा सायन्स
२. वैज्ञानिक आणि गणितीय संगणन
३. वेब डेव्हलपमेंट
४. फायनान्स
५. सिस्टम ऑटोमेशन
६. कॉम्पुटर ग्राफिक्स
७. बेसिक गेम डेव्हलपमेंट
८. सुरक्षा आणि पेनिट्रेशन चाचणी
९. मॅपिंग आणि भूगोल (GIS सॉफ्टवेअर)
त्यामुळे एक पायथन शिकल्यावर तुम्हाला काय त्याचा वापर कशासाठी करायचा आहे हे तुमच्यावर आहे.
PayScale नुसार, पायथन डेव्हलपरचा सरासरी पगार नवीन व्यक्तीसाठी ₹4,27,293 आहे म्हणजे दरमहा सुमारे ₹35,607 पर्यंत.
पगार दरवर्षी कमाल ₹10,00,000 पर्यंत जाऊ शकतो.
याउलट, कौशल्य, अनुभव आणि नोकरीच्या स्थानावर अवलंबून किमान पगार सुमारे ₹2,25,076 प्रतिवर्ष असू शकतो.
पायथन च्या लोकप्रियतेचं अजून एक कारण म्हणजे पायथन शिकण्यास अतिशय सोपी आहे.
ज्या माणसाने कधीही प्रोग्रामिंग शिकलेले नाही असे लोकसुद्धा पायथन शिकू शकतात ते पण फार पटकन.
पूर्वी C किंवा C++ या भाषा पहिल्या भाषा म्हणून शिकवल्या जायच्या पण आता ती जागा पायथन ने घेतली आहे. अगदी म्हणजे शाळकरी मुले सुद्धा पायथन शिकू शकतात.
त्याची वाक्यरचना, बहुतेक संगणक भाषांप्रमाणे नाही आणि ती आपण जसे रोज बोलतो तसाच त्याचा कोड वाटतो.
त्यामुळे इतर प्रोग्रामिंग भाषांप्रमाणे शिकणे तितके तणावपूर्ण नाही.
पायथन हे नावच मुळात मॉन्टी पायथनच्या फ्लाइंग सर्कसच्या नावावरून ठेवण्यात आले आहे, त्यामुळे हे स्पष्ट आहे कि कोणीतरी हा कोड विकसित करण्यासाठी विनोदाची भावना बाळगली होती आणि त्यामुळे ते वापरण्यास सोपे केले.
जटिलता नसल्यामुळे तुम्ही Python प्रोग्रामिंग शिकण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकता.
पायथन शिकणे केवळ सोपे नाही तर ते लवचिक देखील आहे.
1,25,000 हून अधिक थर्ड पार्टी पायथन लायब्ररी अस्तित्वात आहेत ज्या तुम्हाला मशीन लर्निंग, वेब प्रोसेसिंग आणि अगदी जीवशास्त्रासाठी पायथन वापरण्यास सक्षम करतात.
तसेच, pandas, NumPy आणि matplotlib सारख्या डेटा-केंद्रित लायब्ररीमुळे डेटावर प्रक्रिया करणे, हाताळणी करणे आणि व्हिज्युअलाइझ करणे खूप सक्षम आहे — म्हणूनच डेटा विश्लेषणामध्ये ते अनुकूल आहे. हे खूप सोयीस्कर आहे, याला अनेकदा संगणक भाषांचे "स्विस आर्मी नाईफ" म्हटले जाते.
सोप्या भाषेत सांगायचे तर, सांख्यिकीय संकल्पनांचा वापर करून डेटा हाताळण्याचे आणि त्याचे विश्लेषण करण्याचे शास्त्र डेटा सायन्स म्हणून ओळखले जाते.
Python - NumPy आणि Pandas द्वारे ऑफर केलेल्या दोन अद्भुत आणि शक्तिशाली लायब्ररी वापरून डेटा हाताळणी प्रभावीपणे केली जाऊ शकते.
डेटा सायन्स हे आगामी क्षेत्र असल्याने, कुशल पायथन डेव्हलपर्सची मागणी सर्वकालीन उच्च पातळीवर आहे - अगदी सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सपेक्षाही.
डेटा सायन्सने अशा प्रकारे भारतातील पायथन डेव्हलपर्ससाठी एक विशेष स्थान निर्माण केले आहे. कंपन्या त्यांच्या ग्राहक आधाराचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि वर्तमान बाजारातील ट्रेंड समजून घेण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करतात.
यामुळे, पात्र डेटा वैज्ञानिकांची मागणी सतत वाढत आहे आणि म्हणूनच कंपन्या पायथन डेव्हलपर्सना उत्कृष्ट वेतन देण्यास तयार आहेत.
पण हे सर्व शिकण्याआधी तुम्हाला पायथन चे बेसिक पक्के करणे खूप गरजेचे आहे. म्हणूनच आम्ही आपल्यासाठी घेऊन आलो आहे पायथन च्या बेसिक्सचा कोर्स तो पण मराठी मध्ये.
या लिंकला क्लिक करून तुम्ही आपल्या कोर्सला रजिस्टर करू शकता.